ClaudeやChatGPTに「〇〇についてのアンケートを作って」と頼むと、数秒で10問ほどの設問ができあがります。最近のAIが作る設問は、形としてはかなりよくできています。それでも、運営者がマーケティングリサーチの仕事を15年続けてきた目で見ると、そのまま使うと困る点がいくつか残ります。この記事では、AIで設問を作るときに確認したい5つの点を紹介します。
まず確認したいこと：AIの設問は「それらしい」が「目的に合う」とは限らない
AIは、よくあるアンケートの形をもとに設問を作ります。そのため、調査で何を明らかにしたいのか、結果を誰が何に使うのかが伝わっていないと、一般的な質問が並びがちです。頼むときは、調査の目的、聞きたい相手、結果の使い道をはじめに書いておくと、手直しが減ります。
社内の生成AI利用の実態を知るためのアンケートを作ってください。対象は全社員、回答時間は5分以内、結果は来期の研修内容を決めるのに使います。設問は10問以内で、選択肢は重ならないようにしてください。
AIの設問で確認したい5つの点
- できるだけ短くなっているか：回答する人が疲れると、後半の回答がいい加減になったり、途中でやめたりします。米SurveyMonkeyが約10万件の調査を分析した結果では、設問が増えるほど1問あたりにかける時間が短くなり、回答に7〜8分以上かかる調査では、最後まで答える人の割合が5〜20%下がっていました。「あると便利」程度の質問は思い切って削ります。
- 選択肢の数と内容が適切か：選択肢が多すぎると選びにくく、少なすぎると当てはまるものがありません。重なりがないか、「その他」「あてはまるものはない」が必要かも確認します。
- 1問で2つのことを聞いていないか：「使いやすく、便利だと思いますか」のような設問は、どちらに答えたのか分からなくなります。1問1テーマに分けます。
- 答える人を選ぶ質問になっていないか：使っていない人にまで使い方を聞くと、答えようがありません。「使っている人だけ次へ」のような分岐が必要かを見ます。
- 全体の構成が想定からずれていないか：答えやすい質問から始まり、聞きたい本題に自然につながっているか。最初に考えた調査の目的に必要な質問がそろっているかを、最後に通して確認します。
運営者が実際に使ってみて
運営者もAIに設問の下書きを作らせていますが、必ず見直すのは「長さ」と「回答する人の負担」です。回答者が疲れないように、設問はできるだけ短く、選択肢の数も適切な数に絞ります。そのうえで、全体の構成が最初に想定したものからずれていないかを確かめています。
AIは下書きを一瞬で作ってくれるので、ゼロから考えるよりずっと速く進みます。直す点が分かっていれば、AIはアンケート作りの心強い相棒になります。
使うときの注意点
- 個人情報を聞く設問は慎重に：氏名や連絡先を聞く場合は、使い道と管理の方法を回答者に示します。
- 公開前に人に答えてもらう：同僚など数人に試しに答えてもらい、分かりにくい設問や時間を確かめます。
- AIに直させたら再確認：修正を頼むと、別の設問が変わってしまうことがあります。最終版は通して読み直します。
編集部の視点
アンケートの良し悪しは、集まる回答の質で決まります。AIで設問作りは速くなりましたが、回答する人の立場で「短く、答えやすく、目的からずれていないか」を確かめる作業は、今も人の仕事です。下書きはAIに任せ、確認に時間を使う分担が現実的だと考えています。
AIが作ったアンケートを実際にどう直したのか、10か所の修正の中身はnoteの記事「AIにアンケートを作らせたら…10か所直した」で詳しく紹介しています。
